شرح أكثر خوارزميات التعلم الالي إستخداما (مع أمثلة Python & R)

إذا كنت من مستخدمي تعلم الآلة بشكل كافٍ، فستعلم أن هناك مبدأ "لا غداء مجاني" - أي لا توجد خوارزمية  تساعدك على حل كل المشاكل ومعالجة كل بيانات. على سبيل المثال، ليس من المقبول قول إن Neural Network أفضل من Decision Trees أو العكس. لأن…
اقرأ أكثر...

استخدام Neural Text Generation لتوليد النصوص

يعتبر الكمبيوتر أمياً حيث لا يستطيع القراءة أو الكتابة. تتطلب القراءة وصف للكلمات بدلالة مفاهيم من ثقافتنا وبديهيات في حياتنا، وتتطلب الكتابة وصف لهذه المفاهيم والبديهيات إلى كلمات. حالياً لا نستطيع إعطاء الكمبيوتر قدرة تمكنه من الفهم ولو…
اقرأ أكثر...

مقدمة Recurrent Neural Networks بالعربى

حينما نقرأ مقالاً فلا نفكر في كل كلمة وحدها، بل نفهم تتابع الكلمات لنكون معنى الجمل والفقرات. لا ننسى معنى ما قرأناه عند بداية كل الجملة. فالأفكار التي نستوعبها تبقى في ذاكرتنا لتمكننا من فهم معاني أكبر. ال Neural Networks التقليدية ليس…
اقرأ أكثر...

ما هو TensorFlow؟

ما هو TensorFlow؟ تعتبر مكتبة TensorFlow التابعة لشركة Google من أشهر مكتبات التعلٌم العميق - Deep Learning في الوقت الحالي. تستخدم Google التعلم الآلي - Machine Learning في جميع منتجاتها لتحسين أداء محرك البحث أو الترجمة أو التسميات…
اقرأ أكثر...

Sudoku Solver بالعربي

في هذه المقالة سترى أن هناك طريقة بسيطة تعتمد على خطوات محددة لحل السودوكو أيضا سنقوم بكتابة بعض هذه الطرق بكود البايثون وهي كما نعلم جميعا لغة سهلة القراءة حتى لمن لم يتعلم البرمجة من قبل. الترميز Notations لعبة السودوكو لمن لا يعرفها…
اقرأ أكثر...

الكشف عن الحدث Event Detection في النص والصورة

في البداية ربما نرغب بتعريف الحدث نفسه والحقيقة أنه ليس هناك تعريف محدد للحدث إذ ربما تعرفه على أنه شيء حديث في وقت ومكان محددين أو حدث محدد بمشاركة عناصر معينة أو حتى تعرفه على أنه تغيير في حالة عينة محددة. تهدف طرق كشف الحدث بشكل رئيسي…
اقرأ أكثر...

نبذة عن أساسيات القيادة الذاتية

السيارات ذاتية القيادة هي أحد المواضيع المثيرة للجدل بهذا العصر إن كنت مهتما بمجال الذكاء الاصطناعي فلابد أنك تعرف شيئا أو اثنين عن العقبات التي تواجه المطورين في محاولة بناء سيارة ذاتية القيادة كالتمييز بين العقبات التي يمكن تخطيها مثل دهس…
اقرأ أكثر...

التعلم المعزز باستخدام مسار وحيد!

قديما كان يطلب منك في صفوف الرياضيات كتابة برهان على شيء ما فيعطيك نتيجة ثم يطلب منك برهانا عليها وأحيانا في حالات معينة إن كنت تتذكر جيدا تجد أنك كنت تقوم بالبرهان بداية من النتيجة وبالعودة للخلف خطوة بخطوة حتى تصل إلى بداية البرهان. بنفس…
اقرأ أكثر...

مقدمة لتلخيص النصوص – Text Summarization

هذا المقال يعد مقدمة لتلخيص النصوص وسنتعرض لنظرة عامة للطرق المستخدمة. سنقوم بمقارنة طريقتين أساسيتين للتلخيص: extractive و abstractive لماذا نحتاج تلخيص النصوص؟ مع زيادة كمية المقالات والنصوص التي تصدر يومياً زادت الحاجة للتلخيص،…
اقرأ أكثر...

الشبكة العصبية المتكررة Recurrent Neural Network باسخدام Tensorflow – (الجزء الثاني)

RNN في سلسلة زمنية في هذا المقال، ستستخدم RNN مع بيانات متسلسلة زمنياً. تتغير قيم السلسلة الزمنية على مدار الوقت بالطبع، مما يعني أن القيم السابقة تحتوي على معلومات ذات صلة يمكن للشبكة أن تتعلم منها. إن الفكرة وراء التنبؤ بسلسلة زمنية هي…
اقرأ أكثر...