اصنع أول نموذج Image classification لك في 10 دقائق!

مقدمة في الحقيقة لا يجب عليك أن تعمل في شركات عملاقة كجوجل أو غيرها لتقوم ببناء شبكة عصبية. الdeep learning هو عالم واسع ولتقليل الاحتمالات فما سنتحدث عنه اليوم هو ال image classification وسنقوم بعمله من بواسطة نموذج تعلم عميق بسيط ولكن…
اقرأ أكثر...

شرح نظرية بايز Baye’s – عماد التنبؤ في ال Data Science بالأمثلة

هل تخطط لتصبح عالم بيانات data scientist؟، إذا كان جوابك نعم فأظن أنه يجب عليك قراءة هذا المقال. لا يستطيع عالم البيانات العمل بدون فهم كامل للاحتمالات الشرطية conditional probabilities، واستدلال بايز Bayesian inference، لذا اليوم سنقوم…
اقرأ أكثر...

بناء Recurrent Neural Network من الصفر بالبايثون

مقدمة  في العادة لا يقوم البشر بإعادة فهمهم في كل مرة يسمعون فيها جملة، فعندما تنظر للمقال، أنت فقط تفهم السياق من خلال خبراتك السابقة مع معاني الكلمات المتواجدة بالمقال، واحدة من الخصائص المميزة التي نمتلكها هي ذاكرتنا (أو قوة الاحتفاظ).…
اقرأ أكثر...

شرح ال GANS خطوة بخطوة من البداية باستخدام PyTorch and TensorFlow

"الفكرة الأكثر روعة في التعلم العميق في العشرين عاماَ الأخيرة." Yann LeCun متحدثا عن الGANS سنقوم في هذا المقال باستعراض ما يسمى بال GANS وهي اختصار ل Generative Adversarial Networks، إذا لم تكن قد سمعت بهم من قبل فهذه فرصتك لمعرفة ما…
اقرأ أكثر...

مقدمة في تعلم الآلة – شرح مبسط (الجزء الثالث)

في المقالين السابقين 1، 2  تحدثنا عن تعلم الآلة وعن بعض المفاهيم الأساسية به مثل الRegression، Linear Regression ، Gradient descent ، Over fitting و ال Bias-Variance Trade-off ، وهنا سنكمل رحلتنا في تعلم المفاهيم الأساسية للMachine learning…
اقرأ أكثر...

شرح الرياضيات المستخدمة فى ال Convolutional Neural Networks

سمحت لنا الرؤية الذكية بتحقيق أشياء في مجالات كالسيارات ذاتية القيادة، والرعاية الصحية، كانت حتى وقت قريب تعتبر مستحيلة. اليوم، أحلام كالسيارات ذاتية القيادة كليا، أو محلات البقالة الآلية، صارت قريبة جدا منا. في الحقيقة، نحن نستخدم…
اقرأ أكثر...

سلسلة علم الاحصاء وتعلم الالة – الجزء الأول

 تعلم الآلة هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الإحصائيات والخوارزميات للتعلم من البيانات, لإنشاء تطبيقات ذكية. في هذا المقال, سنناقش بعض مفاهيم الاحصاء الأساسية والمستخدمة على نطاق واسع في التعلم الآلي. الرسم البياني الترددي Histogram…
اقرأ أكثر...

كل ما تحتاج معرفته عن تحليل العاطفة والتنقيب عن الآراء في الكلام – الجزء الثاني

تعرضنا في المقال السابق لمقدمة عن مهمة تحليل العاطفة وتعريفها وأنواعها، في هذا المقال سنعرض بتفاصيل أكثر طرق تنفيذها والتحديات التي تواجهها. الجزء الأول من المقال كيف يعمل تحليل العاطفة؟ خوارزميات تحليل العاطفة هناك العديد من…
اقرأ أكثر...

مقدمة في تعلم الآلة – شرح مبسط (الجزء الثاني)

في المقال السابق تحدثنا عن تعلم الآلة، السبب الذي يدفعنا لتعلمه، تطبيقاته، الفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي، تأثير الذكاء الاصطناعي، وحقيقة الSupervised learning وتكونه من  نهجين رئيسيين : Regression , classification Regression وفي بقية…
اقرأ أكثر...

كل ما تحتاج معرفته عن تحليل العاطفة والتنقيب عن الآراء في الكلام – الجزء الأول

تحليل العاطفة هي عملية استخراج رأي عن موضوع محدد من الكلام. تضخم حجم الداتا التي نولدها كل يوم إلى درجة هائلة، مما يجعل استخدام تحليل العاطفة أداة ضرورية لفهم هذه الداتا واستخراج معلومات مفيدة منها. كيف يعمل تحليل العاطفة؟ ما هي حدوده…
اقرأ أكثر...