بناء Recurrent Neural Network من الصفر بالبايثون

مقدمة  في العادة لا يقوم البشر بإعادة فهمهم في كل مرة يسمعون فيها جملة، فعندما تنظر للمقال، أنت فقط تفهم السياق من خلال خبراتك السابقة مع معاني الكلمات المتواجدة بالمقال، واحدة من الخصائص المميزة التي نمتلكها هي ذاكرتنا (أو قوة الاحتفاظ).…
اقرأ أكثر...

شرح ال GANS خطوة بخطوة من البداية باستخدام PyTorch and TensorFlow

"الفكرة الأكثر روعة في التعلم العميق في العشرين عاماَ الأخيرة." Yann LeCun متحدثا عن الGANS سنقوم في هذا المقال باستعراض ما يسمى بال GANS وهي اختصار ل Generative Adversarial Networks، إذا لم تكن قد سمعت بهم من قبل فهذه فرصتك لمعرفة ما…
اقرأ أكثر...

مقدمة في تعلم الآلة – شرح مبسط (الجزء الثالث)

في المقالين السابقين 1، 2  تحدثنا عن تعلم الآلة وعن بعض المفاهيم الأساسية به مثل الRegression، Linear Regression ، Gradient descent ، Over fitting و ال Bias-Variance Trade-off ، وهنا سنكمل رحلتنا في تعلم المفاهيم الأساسية للMachine learning…
اقرأ أكثر...

شرح الرياضيات المستخدمة فى ال Convolutional Neural Networks

سمحت لنا الرؤية الذكية بتحقيق أشياء في مجالات كالسيارات ذاتية القيادة، والرعاية الصحية، كانت حتى وقت قريب تعتبر مستحيلة. اليوم، أحلام كالسيارات ذاتية القيادة كليا، أو محلات البقالة الآلية، صارت قريبة جدا منا. في الحقيقة، نحن نستخدم…
اقرأ أكثر...

سلسلة علم الاحصاء وتعلم الالة – الجزء الأول

 تعلم الآلة هو مجال متعدد التخصصات يستخدم الإحصائيات والخوارزميات للتعلم من البيانات, لإنشاء تطبيقات ذكية. في هذا المقال, سنناقش بعض مفاهيم الاحصاء الأساسية والمستخدمة على نطاق واسع في التعلم الآلي. الرسم البياني الترددي Histogram…
اقرأ أكثر...

كل ما تحتاج معرفته عن تحليل العاطفة والتنقيب عن الآراء في الكلام – الجزء الثاني

تعرضنا في المقال السابق لمقدمة عن مهمة تحليل العاطفة وتعريفها وأنواعها، في هذا المقال سنعرض بتفاصيل أكثر طرق تنفيذها والتحديات التي تواجهها. الجزء الأول من المقال كيف يعمل تحليل العاطفة؟ خوارزميات تحليل العاطفة هناك العديد من…
اقرأ أكثر...

مقدمة في تعلم الآلة – شرح مبسط (الجزء الثاني)

في المقال السابق تحدثنا عن تعلم الآلة، السبب الذي يدفعنا لتعلمه، تطبيقاته، الفرق بينه وبين الذكاء الاصطناعي، تأثير الذكاء الاصطناعي، وحقيقة الSupervised learning وتكونه من  نهجين رئيسيين : Regression , classification Regression وفي بقية…
اقرأ أكثر...

كل ما تحتاج معرفته عن تحليل العاطفة والتنقيب عن الآراء في الكلام – الجزء الأول

تحليل العاطفة هي عملية استخراج رأي عن موضوع محدد من الكلام. تضخم حجم الداتا التي نولدها كل يوم إلى درجة هائلة، مما يجعل استخدام تحليل العاطفة أداة ضرورية لفهم هذه الداتا واستخراج معلومات مفيدة منها. كيف يعمل تحليل العاطفة؟ ما هي حدوده…
اقرأ أكثر...

شرح أكثر خوارزميات التعلم الالي إستخداما (مع أمثلة Python & R)

إذا كنت من مستخدمي تعلم الآلة بشكل كافٍ، فستعلم أن هناك مبدأ "لا غداء مجاني" - أي لا توجد خوارزمية  تساعدك على حل كل المشاكل ومعالجة كل بيانات. على سبيل المثال، ليس من المقبول قول إن Neural Network أفضل من Decision Trees أو العكس. لأن…
اقرأ أكثر...

استخدام Neural Text Generation لتوليد النصوص

يعتبر الكمبيوتر أمياً حيث لا يستطيع القراءة أو الكتابة. تتطلب القراءة وصف للكلمات بدلالة مفاهيم من ثقافتنا وبديهيات في حياتنا، وتتطلب الكتابة وصف لهذه المفاهيم والبديهيات إلى كلمات. حالياً لا نستطيع إعطاء الكمبيوتر قدرة تمكنه من الفهم ولو…
اقرأ أكثر...