سيعمل الذكاء الإصطناعي على 3 محاور لتحسين الرعاية الصحية في عام 2019

34

بقدر ما نشعر بالقلق الذكاء الإصطناعي, هناك صناعة واحدة من المرجح أن تكون الأكثر إستفادة منه وهي صناعة الرعاية الصحية. لماذا سيكون لأنظمة الذكاء الإصطناعي مثل هذا التأثير على صناعة الرعاية الصحية؟ حقائق مثل تلك الواردة أدناه هي السبب:

خطأ المستشفى – الذي يمكن معالجته بشكل كبير ومنعه من قبل أنظمة الذكاء الإصطناعي – يعتبر السبب الرئيسي الثالث لوفاة المريض. يموت ما يصل إلى 440,000 أمريكي سنويًا بسبب أخطاء طبية يمكن تجنبها وفقا لبيانات من مجلس السلامة الوطني, كان عام 2016 أكثر الأعوام دموية على الطرق الأمريكية في عقد من الزمن – مع 40,000 حالة وفاة. وهذا يعني أن الوفيات في المستشفيات التي يمكن تجنبها بسبب خطأ المستشفى هي 11 ضعف عدد حوادث الطرق في الولايات المتحدة. 86 في المئة من الأخطاء في صناعة الرعاية الصحية هي إدارية بحتة ويمكن الوقاية منها ومن المتوقع أن يؤدي التطبيق الفعال لأنظمة الذكاء الإصطناعي إلى تحقيق توفير مبالغ سنوية تبلغ 150 مليار دولار أمريكي في قطاع الرعاية الصحية في الولايات المتحدة ومن المتوقع أن ينمو السوق الصحي لأنظمة الذكاء الإصطناعي أكثر من 10 مرات في غضون السنوات الخمس المقبلة.

عندما ننظر إلى الإنعكاسات المادية والاقتصادية على حد سواء, فإن صناعة الرعاية الصحية هي إحدى الصناعات التي تحتاج بشدة إلى تطوير بإستخدام الذكاء الإصطناعي. ومع ذلك, هناك 3 إتجاهات لأنظمة الذكاء الإصطناعي الرئيسية للإهتمام في عام 2019:

الزيادة في إستخدام الذكاء الإصطناعي في التصوير الطبي

بالإضافة إلى حقيقة أن الذكاء الإصطناعي سيؤدي إلى تحسين دقة تشخيص التصوير الطبي, فإنه سيجعل من الأسهل أيضًا تخصيص تخطيط العلاج وإرسال النتائج. لن يؤدي هذا فقط إلى تعزيز الإنتاجية في مجتمع الأشعة, ولكن يمكن تحقيق الربحية في وقت أقرب مما هو متوقع.

في حين كان ينظر مرة واحدة لأنظمة الذكاء الإصطناعي بإعتبارها تهديدا في مجتمع التصوير الطبي, وليس بعد الآن. إزداد الطلب على الذكاء الإصطناعى وإهتمامه به في مجتمع الأشعة بشكل ملحوظ في الماضي القريب والإستثمار في تقنية التصوير بالذكاء الإصطناعي آخذ في الارتفاع.

الإستثمارات من عمالقة التكنولوجيا مثل Tencent, وAli baba, والشراكة بين NVIDIA و Nuance ليست سوى أمثلة قليلة من الإستثمارات رفيعة المستوى في التصوير الطبي لأنظمة الذكاء الإصطناعي في الآونة الأخيرة.

في الواقع, كشفت الأبحاث أن هناك زيادة سريعة في الإستثمار الرأسمالي في الشركات التي تطور حلول التعلم الآلي للتصوير الطبي في عام 2018. ومن المتوقع أن يستمر هذا الاتجاه حتى عام 2019.

إرتفاع مشاركة أنظمة الذكاء الإصطناعي في الإتصال بالرعاية الصحية

سواء كان التواصل بين الطبيب المعالج أو التواصل بين مختلف أجهزة الرعاية الصحية, فإن مشكلة التواصل في صناعة الرعاية الصحية هي المشكلة التي يمكن معالجتها بسهولة وبسرعة من قبل أنظمة الذكاء الإصطناعي, ويمكن أن نتوقع حدوث تطورات خطيرة في وقت مبكر من عام 2019.

تشير الإحصاءات إلى أن 80 في المئة من الأخطاء الطبية الخطيرة ترجع إلى سوء الفهم بين مقدمي الرعاية أثناء نقل المعلومات إلي المرضى. يمكن لأنظمة الذكاء الإصطناعي, وبشكل أكثر فعالية معالجة قضايا الإتصال هذه.

بالفعل, نشهد علامات تقدم في مجال الرعاية الصحية عندما يتعلق الأمر بالذكاء الإصطناعي والتواصل: أطلقت شركة Apple بالفعل إطار ResearchKit و CareKit الذي يسمح للباحثين والمطورين بإنشاء تطبيقات طبية للتواصل مع المرضى ومراقبتهم.

وقد أدى ذلك إلى تطوير تطبيقات مثل mPower التي تستخدم تقنيات تتبع على الإصبع وتحليل المشية لدراسة المرضى الذين يعانون من مرض باركنسون. مراكز الرعاية الصحية مثل Mayo Clinic تتبنى بالفعل الذكاء الإصطناعي في التواصل مع المرضى: بالإضافة إلى إمكانية تحديد موعد مع الأطباء, يمكن للتطبيق أيضا تقديم نتائج الاختبار للمرضى وتمكين التواصل بين الطبيب والمريض داخل التطبيق.

في عام 2019, يمكننا أن نتوقع رؤية تقدم كبير عندما يتعلق الأمر بإستخدام الذكاء الإصطناعي في الإتصالات المتعلقة بالرعاية الصحية: سواء كان ذلك الإتصال بين المراكز الصحية والمرضى من خلال إستخدام التطبيقات و chatbots, مما يجعل من السهل جدولة المواعيد مع مراكز الرعاية الصحية, أو ببساطة ضمان تسليم سريع وفعال للمعلومات المطلوبة من قبل المرضى.

مزيد من التطورات في الحد من خطأ الجرعة الطبية

ووفقًا لبحث أجرته شركة Accenture, يمكن أن يؤدي التطبيق الفعال لأنظمة الذكاء الإصطناعي إلى تقليل خطأ الجرعة الطبية إلى توفير 16 مليار دولارًا في قطاع الرعاية الصحية بحلول عام 2026.

تعتبر الأخطاء الدوائية أحد الأسباب الرئيسية للوفاة غير المتوقعة ولكن يمكن الوقاية منها بسهولة في صناعة الرعاية الصحية اليوم.

تشتهر أنظمة الذكاء الإصطناعي بقدرتها على معالجة وتفسير كميات هائلة من البيانات, وسيكون هذا بمثابة ميزة رئيسية في عام 2019 وما بعده – وهذا سيساعد على جعل تطبيق الأدوية وإدارتها أمرًا سهلاً.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://thenextweb.com/contributors/2018/12/22/3-ways-ai-will-improve-healthcare-in-2019/

تعليقات