كيف يتم استخدام الذكاء الإصطناعي في مجال الرعاية الصحية – هنا 5 أمثلة قوية في العالم الحقيقي

196

عندما يتعلق الأمر بصحتنا ، خاصة في مسائل الحياة والموت ، فإن الوعد بالذكاء الإصطناعي (AI) لتحسين النتائج مثير للاهتمام. بينما لا يزال هناك الكثير للتغلب عليه لتحقيق الرعاية الصحية المعتمدة علي الذكاء الإصطناعي.

وأهمها مخاوف خصوصية البيانات والمخاوف من سوء الإدارة بسبب خطأ الماكينة وعدم وجود رقابة بشرية ، هناك إمكانات كافية أن الحكومات ، وشركات التكنولوجيا ، ومقدمي الرعاية الصحية على استعداد لاستثمار واختبار الأدوات والحلول التي يديرها الذكاء الإصطناعي.

فيما يلي خمسة من التقدم الذي يحرزه  الذكاء الإصطناعي في مجال الرعاية الصحية والذي يبدو أنه يتمتع بأكبر قدر من الإمكانيات

1- الجراحة التي تستخدم الذكاء الإصطناعي:

مع قيمة تقدر بـ40 مليار دولار للرعاية الصحية ، يمكن للإنسان الآلي تحليل البيانات من السجلات الطبية قبل الجراحة لإرشاد أداة الجراح أثناء الجراحة. ، مما قد يؤدي إلى تقليل 21 ٪ في إقامة المريض بالمستشفى. تُعتبر الجراحة بمساعدة الروبوت “أقل ضراوة” حتى لا يحتاج المرضى إلى الجروح الكبيرة.

عن طريق الذكاء الاصطناعي ، يمكن للروبوتات استخدام البيانات من العمليات السابقة لإعلام التقنيات الجراحية الجديدة. النتائج الإيجابية واعدة بالفعل. وجدت دراسة واحدة شملت 379 مريضًا في العظام أن الإجراء الروبوتي بمساعدة الذكاء الاصطناعي أدى إلى تقليل المضاعفات خمس مرات مقارنة بالجراحين الذين يعملون لوحدهم.

كما تم استخدام الروبوت في جراحة العيون لأول مرة، حيث يتيح  دافنشي Da Vinci للأطباء إجراء إجراءات معقدة مع تحكم أكبر من الطرق التقليدية.

وأيضا يتم مساعدة جراحي القلب بهارت لاندر Heartlander  ، وهو إنسان آلي صغير ، يدخل من شق صغير فى الصدر لأداء الخرائط والعلاج على سطح القلب.

2- مساعد التمريض:

من التفاعل مع المرضى لتوجيه المرضى إلى وضع الرعاية الأكثر فعالية ، يمكن للمساعدين التمريض التوفير لصناعة الرعاية الصحية 20 مليار دولار سنويا. بما أن الممرضات الافتراضيات متوفرين على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع ، فيمكنهن الإجابة عن الأسئلة ومراقبة المرضى وتقديم إجابات سريعة.

3- التشخيص:

من المسلم به أن استخدام الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرضى هو بلا شك في مهده ، ولكن كانت هناك بعض حالات الاستخدام المثيرة. حيث اختبرت دراسة فى جامعة ستانفورد خوارزمية الذكاء الإصطناعي للكشف عن سرطان الجلد ضد أطباء الجلد ، وأدت بنفس كفاءة مستوي البشر.

كما اختبرت شركة برمجيات دانماركية للذكاء الإصطناعي برنامجها للتعلم العميق (Deep Learning) عن طريق التنصت على الكمبيوتر في الوقت الذي إستلم فيه المرسلون البشريون نداءات الطوارئ. حللت الخوارزمية ما يقوله الشخص ، ونبرة الصوت والضوضاء في الخلفية وتوقعت الازمات القلبية بنسبة نجاح 93 ٪ مقارنة مع 73 ٪ للبشر.

وأعلنت رئيسة الوزراء تيريزا ماي أن ثورة الذكاء الإصطناعي ستساعد هيئة الخدمات الصحية الوطنية (NHS) ، وهي نظام الرعاية الصحية في المملكة المتحدة ، على التنبؤ بأولئك الذين هم في مرحلة مبكرة من السرطان بهدف منع الآلاف من الوفيات المرتبطة بالسرطان بحلول عام 2033. حيث ستقوم الخوارزميات بفحص السجلات الطبية والعادات والمعلومات الوراثية المجمعة من المؤسسات الخيرية الصحية.

4- مهام سير العمل والمهام الإدارية:

طريقة أخرى يمكن للذكاء الإصطناعي أن يؤثر على الرعاية الصحية هي جعل المهام الإدارية أوتوماتيكية بشكل كامل. ومن المتوقع أن يؤدي ذلك إلى توفير 18 مليار دولار في صناعة الرعاية الصحية ، حيث يمكن للآلات أن تساعد الأطباء والممرضين والموردين الآخرين في توفير الوقت على المهام. يمكن أن تساعد التقنية ، مثل تحويل التسجيلات الصوتية إلى النصوص ، في طلب الاختبارات ووصف الأدوية وكتابة المخططات البيانية,أحد الأمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم مهام الإدارة هو الشراكة بين كليفلاند كلينيك و آي بي إم التي تستخدم شركة واتسون IBM لتعدين البيانات الكبيرة ومساعدة الأطباء على توفير تجربة علاج شخصية وأكثر كفاءة.

إحدى الطرق التي يدعم بها واتسون الأطباء هي القدرة على تحليل آلاف الأوراق الطبية باستخدام معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing) لتحديد خطط العلاج.

5- تحليل الصور:

في الوقت الحالي ، فإن تحليل الصور يستهلك الكثير من الوقت لمقدمي الخدمات البشرية ، لكن فريق بحث بقيادة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) طور خوارزمية تعلم آلي يمكنها تحليل الصور ثلاثية الأبعاد بسرعة تصل إلى 1000 مرة أسرع مما هو ممكن اليوم.

هذا التقييم القريب من الوقت الحقيقي يمكن أن يوفر مدخلات هامة للجراحين الذين يعملون. ومن المأمول أيضًا أن يساعد الذكاء الإصطناعي في تحسين الجيل القادم من أدوات الأشعة التي لا تعتمد على عينات الأنسجة. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يدعم أيضا المناطق النائية التي ليس من السهل الوصول إليها من مقدمي الرعاية الصحية ، بل وحتى جعل التطبيب عن بُعد أكثر فاعلية حيث يمكن للمرضى استخدام هواتفهم المزودة بكاميرات لإرسال صور للطفح الجلدي أو الجروح أو الكدمات لتحديد ما هي الرعاية الضرورية.

في عالم الرعاية الصحية المعقد للغاية ، يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي أن تدعم مقدمي الخدمات البشرية لتوفير خدمة أسرع وتشخيص المشكلات وتحليل البيانات لتحديد الاتجاهات أو المعلومات الجينية التي من شأنها أن تهيئ شخص ما لمرض معين.

عند توفير دقائق يمكن أن يعني إنقاذ الأرواح ، يمكن أن يكون الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي محورياً ليس فقط للرعاية الصحية ولكن لكل مريض.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://aitrends.com/healthcare/how-is-ai-used-in-healthcare-here-are-5-powerful-real-world-examples/

 

تعليقات