كيف ساعدت خوارزمية ذكاء إصطناعي في التقاط صورة الثقب الأسود؟

423

خوارزمية ذكاء إصطناعي صممتها Katie Bouman البالغة من العمر 29 عامًا عندما كانت طالبة دراسات عليا في MIT كان لها دور رئيسي في تمكين علماء الفلك من التقاط أول صورة لثقب أسود من مجرة ​​تبعد 55 مليون سنة ضوئية عن الأرض.

تم التقاط الصورة التي تظهر حلقة من الضوء تحيط بدائرة مظلمة في المجرة Messier 87.

تغلبت خوارزمية Bouman, التي يطلق عليها “تقنية إعادة بناء الصورة عالية الدقة المستمرة باستخدام أجهزة التصحيح”   (CHIRP (Continuous High-resolution Image Reconstruction using Patch priors  على مشكلة كيفية الجمع بين البيانات من التلسكوبات الراديوية المتعددة حول العالم والتي تعد جزءًا من شبكة Event Horizon Telescope في صورة واحدة متماسكة, وفقًا لتقرير TechCrunch.

نشرت صورة على Facebook تظهر فيها حماستها أثناء معالجة صورة الثقب الأسود.

في منشور ثان, أشارت أن التقاط الصورة كان من عمل فريق من العلماء من جميع أنحاء العالم.

وقالت “لم تصنع أي خوارزمية أو شخص بمفرده هذه الصورة”, مشيرة إلى أن الأمر استغرق “سنوات من العمل الشاق لتطوير الأداة ومعالجة البيانات وأساليب التصوير وأساليب التحليل التي كانت ضرورية لتنفيذ هذا العمل الفذ المستحيل على ما يبدو. لقد كان شرفًا حقًا, وأنا محظوظة جدًا لأنني أتيحت لي الفرصة للعمل معكم جميعًا “.

كان جهد تصوير الثقب الأسود هو عمل تعاون دولي من العلماء بمن فيهم باحثون من مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في MIT, ومركز Harvard-Smithsonian للفيزياء الفلكية ومرصد MIT Haystack.

وقال Vincent Fish, وهو عالم أبحاث في مرصد MIT Haystack لشبكة CNN  ان عمل Bouman كان جزء رئيسي لفرق التصوير الفرعية للمشروع, والتي كان يقودها في معظمها طلاب الدراسات العليا وما بعد الدكتوراه.

جمع المشروع ملايين الجيجابايت من البيانات باستخدام تقنية تُعرف باسم التداخل, وهي بيانات كثيرة كان لا بد من شحنها إلى مرصد Haystack على نصف طن من محركات الأقراص الصلبة. تم نشر صورة علي Facebook للعالمة Bouman من داخل MIT مع مجموعة من الأقراص الصلبة بجانب صورة لعالمة الكمبيوتر Margaret Hamilton في MIT إلى جانب مجموعة من الكتب التي تحمل الكود الذي كتبته وساعدت به NASA في الهبوط على سطح القمر في الستينيات.

شاهد TED Talk حول كيفية تصوير ثقب أسود خاص بالعالمة Bouman في الفيديو الموضح أدناه. وهي ستبدأ التدريس كأستاذة مساعدة في معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا في الخريف المقبل,.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://www.bizjournals.com/bizwomen/news/latest-news/2019/04/her-algorithm-helped-capture-that-black-hole-photo.html

 

تعليقات