ذكاء إصطناعي جديد يستطيع البحث عن الأشخاص حسب الطول والجنس والملابس

364

طور فريق من الباحثين في مجال الذكاء الإصطناعي من الهند أداة للبحث عن الأشخاص في لقطات المراقبة حسب الطول ولون الملابس والجنس. إنها مثل محرك بحث يمكنه العثور على أشخاص في الفيديو.

استخدم العلماء التعلم العميق (ومجموعة بيانات COCO التابعة لـ Microsoft) لتدريب شبكة عصبية على كيفية التعرف على سمات بشرية معينة, تسمى القياسات الحيوية بإستخدام رؤية الكمبيوتر.

في الأساس, يمكنك إخبار الذكاء الإصطناعي ببعض التفاصيل حول الشخص الذي تبحث عنه, ,وسوف تبحث في أي مقطع فيديو قدمته. على سبيل المثال, من المحتمل أن يؤدي طلب “إناث يرتدين قمصانًا حمراء يبلغ طولهم 153 سم” إلى تضييق مقطع فيديو كامل إلى إطارات تظهر أشخاصًا يستوفون هذه المعايير.

ووفقًا للباحثين, فإن الخوارزمية “تستعيد بشكل صحيح 28 شخصًا من أصل 41 في مجموعة بيانات غاية في الصعوبة تتميز بسمات حيوية مختلفة”. وهي لا تبحث حاليًا إلا عن طريق الارتفاع, ولون الملابس, والجنس.

للوهلة الأولى, لا تبدو فكرة تحديد الأشخاص في مقاطع الفيديو التي تلبي أوصافًا مبهمة نسبيًا, وبدقة أكثر من النصف بقليل, وكأنها تقدم تكنولوجي مهم. لكن هذا العمل المبكر يظهر الكثير من الإمكانات. من الجدير التساؤل عما سيعنيه ذلك إذا كان من الممكن تحسين الدقة بما يتجاوز القدرات البشرية.

هناك سيناريوهات لن تعرف فيها الأطراف المعنية ما تبحث عنه في بيانات المراقبة في الوقت الفعلي. سيكون هذا البرنامج التجريبي مناسب تمامًا لحالات الإستخدام حيث نحتاج إلى وضع جدول زمني إستنادًا إلى لقطات المراقبة المتوفرة.

تخيل حالة يتم فيها الإبلاغ عن شخص مفقود بعد يومين. قد يطلب المرء لقطات من الكاميرات في مواقع كان من المحتمل أن يكون الفرد في جوارها – مثل محطة الغاز التي يرتادها كثيرًا أو الحرم الجامعي الذي حضره الشخص. ولكن بعد ذلك, بدون أي خيوط, يكون من المستحيل تحديد لقطات المشاهد التالية. قد يكون هناك ملايين من الفيديوهات التي يتم تصويرها على مدار يومين ضمن حدود مجموعة معينة من كتل المدينة.

ومع ذلك, إذا تمكنا من تغذية الفيديو إلى شبكة عصبية وجعله يضيق الأمور إلى بضع ساعات من لقطات مجمعة, سيكون من الممكن تتبع البشر بدقة عبر قنوات مراقبة متعددة.

هذا مثير لعدة أسباب. أولا, بطبيعة الحال, لا يمكن تصديق الآثار المترتبة على العثور على الأشخاص المفقودين أو تعقب المجرمين المشتبه بهم. ولكن ربما بنفس القدر من الأهمية حقيقة أن هذا هو الحل المشروع لمشكلة المراقبة في كل مكان.

وبدلاً من الطلب من الإنسان أو بناء الذكاء الإصطناعي لتوفير مراقبة مستمرة في الوقت الحقيقي, فإن هذا النموذج سيشمل إاستخدام أجهزة الكمبيوتر لنسخ لقطات أرشيفية للبيانات فقط, وهو أمر ذو صلة إلى حد ما على الأقل. إنه تمييز بسيط ولكن فعال.
ويأمل الباحثون أن يؤدي التطوير الإضافي إلى أداة بحث أكثر قوة ودقة.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://thenextweb.com/artificial-intelligence/2018/10/22/this-ai-can-search-for-people-by-height-gender-and-clothing-in-surveillance-videos/

 

تعليقات