جوجل تكشف عن رقائق ذكاء إصطناعي جديدة صغيرة الحجم للتعلم الآلي

356

قبل عامين ، كشفت Google النقاب عن وحدات معالجة Tensor Processing Unit أو رقائق TPU – شرائح متخصصة تعمل في مراكز البيانات التابعة للشركة وتؤدي مهام الذكاء الإصطناعي. الآن, تقوم الشركة بنقل خبرتها في مجال الذكاء الاصطناعي إلي مجال السحابة الإلكترونية, وأعلنت عن رقائق Edge TPU الجديدة. مسرع ذكاء إصطناعي صغير يقوم بتنفيذ مهام التعلم الآلي في أجهزة مزوده بخدمة إنترنت.

تم تصميم Edge TPU للقيام بما يعرف باسم “الاستدلال” وهو جزء من التعلم الآلي حيث تقوم الخوارزمية فعليًا بتنفيذ المهمة التي تم تدريبها على القيام بها ؛ على سبيل المثال, التعرف على كائن في صورة. تم تحسين أجهزة TPU الخاصة بالتدريب في هذه العملية, في حين أن هذه  الرقائق الجديدة TPU Edge ستقوم بالاستنتاج.

هذه الرقاقات الجديدة سيتم استخدامها في المشاريع الكبيرة وليس فى هاتفك الذكي المقبل. وهذا يعني مهام مثل أتمتة مراقبة الجودة في المصانع.

إن Google ليست الشركة الوحيدة التي تصمم شرائح لهذا النوع من مهام AI على الجهاز. ARM و Qualcomm و Mediatek وغيرها كلهم ​​يصنعون مسرعات AI الخاصة بهم, في حين أن GPUs التي صنعتها Nvidia تهيمن بشكل مشهور على سوق خوارزميات التدريب.

ومع ذلك, فإن شركة Google تمتاز عن منافسيها حيث يمكن للعميل تخزين بياناته على Google Cloud, ثم تدريب الخوارزميات باستخدام TPUs, ثم بعد ذالك تنفيذ الاستدلال على الجهاز باستخدام Edge Edge الجديد. وعلى الأرجح ، سيعملون على إنشاء برنامج “تعلم الآلة” باستخدام TensorFlow – وهو إطار تشفير تم إنشاؤه وتشغيله بواسطة Google.

هذا النوع من التكامل الرأسي له فوائد واضحة. يمكن لشركة Google التأكد من أن كل هذه الأجزاء المختلفة تتحدث إلى بعضها البعض بكفاءة وسلاسة قدر الإمكان, مما يسهل على العميل اللعب (والبقاء) في النظام البيئي للشركة.

وصف نائب رئيس شركة Google Cloud  أنجونج ري الجهاز الجديد:

“تم تصميم Edge TPU لتكمل عرضنا, بحيث يمكنك تسريع التدريب ML في السحابة, ثم يكون إستدلال ML السريع مقصورا علي Edge TPU. كما تصبح أجهزة الاستشعار الخاصة بك أكثر من مجرد جامع بيانات – فهم يتخذون قرارات ذكية في الوقت الحقيقي.”


قد يبدو هذا خبرا صغيرا, لكنه أمر جدير بالملاحظة, حيث لا تسمح Google عادةً للجمهور بوضع يدها على أجهزة AI الخاصة بها. ومع ذلك, إذا كانت الشركة ترغب في أن يتبنى العملاء تقنيتها, فإنها تحتاج إلى التأكد من إمكانية تجربتها أولاً, بدلاً من مطالبتهم بالمغامرة ب Googlesphere للذكاء الإصطناعي. إن لوحة التطوير هذه ليست مجرد إغراء بالنسبة للشركات – إنها علامة على أن Google جادة في التفوق في سوق الذكاء الإصطناعي بالكامل

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://www.theverge.com/2018/7/26/17616140/google-edge-tpu-on-device-ai-machine-learning-devkit

 

تعليقات