تأثير الذكاء الإصطناعي على وسائل التواصل الإجتماعية

672

تبحث الشركات بإستمرار عن طرق لتقليل تكلفتها العامة وفي نفس الوقت زيادة إيراداتها. إحدى طرق القيام بذلك هي تقليص الإعلانات التقليدية وإستخدام جزء صغير من ميزانية التسويق للإعلان على شبكات التواصل الإجتماعي. وكان هناك خيار آخر قابل للتطبيق هو الحد من القوى العاملة البشرية وإستبدالها بالذكاء الاصطناعي. الآن, ماذا يحدث عندما يجتمع الذكاء الإصطناعي ووسائط التواصل الإجتماعي؟ تلقي هذه المقالة مزيدًا من الضوء على التفاعل مع أنظمة الذكاء الإصطناعي ووسائل التواصل الإجتماعي, وكيف أثرت أنظمة الذكاء الإصطناعي على تسويق وسائل الإعلام الإجتماعية.

مساعدة منصات التواصل الإجتماعي المختلفة في تحسين تجربة المستخدم الخاصة بهم

وكما هو الحال في عالم الشركات السائد, تتنافس شركات الوسائط الإجتماعية المختلفة مع بعضها البعض. يقترب عدد مستخدمي وسائل التواصل الإجتماعي من 2.8 مليار, وتريد كل منصة إجتماعية نصيب الأسد من هؤلاء المستخدمين. ومع إنضمام المزيد من المستخدمين إلى النظام الأساسي, تزداد المشاكل في معالجة البيانات الضخمة التي يجلبونها كيف إذن يمكن لشركات مثل Facebook وTwitter وInstagram  وغيرها إستيعاب المزيد من المستخدمين وفهم البيانات الضخمة؟ الحل يكمن في أنظمة الذكاء الإصطناعي, بالطبع.

يستخدم الذكاء الإصطناعي الخاص بشركة Facebook لتحليل نشاط المستخدم والمعلومات عبر الإنترنت كطريقة لتحسين تجربة المستخدم. تختار أنظمة الذكاء الإصطناعي البيانات الهامة وتستنج شيء ما من البيانات غير المنظمة التي ينشرها المستخدم في كل ثانية. فعلى سبيل المثال, تتتبع خوارزميات الذكاء الإصطناعي في Facebook تعليقات المستخدمين على مواضيع مختلفة وتستخدمها لمعرفة المحتوى الذي يجب تصنيفه في أعلى خلاصة أخبار مستخدم معين. كما تساعد هذه التقنية الجديدة مستخدمي Facebook على وضع علامة على صورهم بشكل أكثر فعالية من خلال التعرف على الوجوه, وإيجاد الأصدقاء بسهولة من خلال موقع المستخدم والبيانات الأخرى المقدمة. من ناحية أخرى, يستخدم وTwitter أنظمة الذكاء الإصطناعي لمراقبة الموضوعات الشائعة وتحديد العلامة التي ستُرتب فيها. المنصة أيضا على وشك إلغاء الترتيب الزمني لتغريدات لصالح الترتيب القائم على الصلة.

بدأت Google أيضًا في استخدام قصص على محرك البحث الخاص بها. بإستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي, سيقومون برواية القصص لإنشاء قصص وعرضها في محرك البحث. سيكون الترحيب بصيغة غنية ومرئية أكثر ترحيباً من قبل القراء. ستستمر القصص هذه في مطالبة المشرفين على العمل بمراجعتها للتأكد من عدم وجود أي أخطاء أو مشاكل حادة.

الشركات بحاجة لأنظمة الذكاء الإصطناعي لمراقبة / فهم العملاء عبر الإنترنت والعملاء المحتملين

كونه عملاً تسويقيًا, يريد كل مسؤول تسويق أن يستفيد من تأثير وسائل الإعلام الإجتماعية. وفي هذه الحالة تدخل أنظمة الذكاء الإصطناعي. ويمكن أن تدرس بفعالية عادات البحث لدى المستخدم على نظام أساسي اجتماعي معين وتنصح جهات التسويق التي تستهدف الديموغرافية مع إعلاناتهم. إنه يفهم المنتجات التي يمكن أن يهتم بها المستخدم من خلال إبداءات الإعجاب والتعليقات, ثم يوصي بعرض الإعلانات على جدوله الزمني.

تذهب التكنولوجيا إلى أبعد من ذلك لدراسة التفضيلات الخاصة التي يمكن للمستخدم الحصول عليها ضمن نطاق معين من المنتجات. إذا كان مصمم الأزياء يبحث عن ملابس السيدات كثيرًا ثم يضيق البحث حتى يصل إلى أحذية بشكل معين, على سبيل المثال, الذكاء الإصطناعي يستنتج ذلك ويعرض فقط الأحذية الخاصة بتلك الموضة. التأثير الناتج لهذا هو زيادة حركة المرور إلى صفحات المنتج والعلامة التجارية ذات الصلة, مما يجعل التسويق عبر وسائل التواصل الإجتماعي أكثر فعالية.

من الآن فصاعدًا, يمكن إستخدام الذكاء الإصطناعي لتحديد أصحاب التأثيرات التسويقية المشروعة من أولئك الذين يشترون التعليقات والمتابعين. وسيساعد مديرو الأعمال على تتبع أداء مؤثراتهم الإجتماعية ومعدلات التحويل الخاصة بهم. وسيساعد ذلك المديرين على وضع الإستراتيجيات والتأكد من إستخدام النقود في ميزانيتهم ​​التسويقية بشكل جيد.

أنظمة الذكاء الإصطناعي كأداة لتحسين المنافسة

في مجال الأعمال التجارية, فإن معرفة من هو منافسك أمر لا يقل أهمية عن وضع خطط العمل الخاصة بك. تعمل أنظمة الذكاء الإصطناعي على مساعدة المسوقين عبر الإنترنت في تتبع أعمال المنافسين عبر الإنترنت, ومعرفة ما فعلوه في ملفاتهم الشخصية على الشبكات الإجتماعية, ثم إستخدام تلك المعلومات لإعادة تقييم خطة أعمال وسائل الإعلام الإجتماعية الخاصة بهم. الفكرة هنا هي إكتشاف ما يعمل لصالح المنافس وإضافته إلى ملفك الشخصي, ثم إزالة أو ترقية ما لا يعمل من أجله حتى يمكنه العمل من أجلك. تخبرك هذه التقنية بكمية المحتوى المرئي أو الثابت الذي يكون عملاءك المحتملين مستعدين لإستهلاكه, وأي من المنصات لديه معظم العملاء المستهدفين. وبهذه الطريقة, يمكنك المنافسة بشكل فعال عبر الإنترنت.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

http://www.adotas.com/2018/12/impact-artificial-intelligence-social-media/

تعليقات