باستخدام الذكاء الإصطناعي Facebook ترسم خريطة دقيقة للعالم

683

أصدر Facebook اليوم مجموعة من الأدوات التي تستخدم التعلم الآلي للمساعدة في إنشاء خرائط دقيقة للعالم بأسره. ستساعد أدوات الشركة, التي تسمى Map with AI, مؤسسة OpenStreetMap المجتمعية على إنشاء خرائط دقيقة بسهولة.

Facebook استغرق عامين في تطوير هذه الأدوات, وهي الآن تقوم بإتاحتها لأفراد مجتمع OpenStreetMap. تتيح لك أداة التحديد الحالية للبرنامج, والمعروفة باسم RapidID, التعرف على الطرق وإضافتها وتعديلها بكل سهولة.

إليك طريقة عمل RapidID. تقوم بتحليل صور الأقمار الصناعية من الصور العامة المتاحة تجاريا من Maxar, وهي شركة مقرها الولايات المتحدة لتكنولوجيا الفضاء. ثم, يتنبأ نموذج الذكاء الإصطناعي الخاص به بوجود الطرق في صورة معينة ويعرضها على الخريطة باللون الأرجواني, إلى جانب الطرق الحالية المعلمة باللون الأبيض. يمكن للمستخدم بعد ذلك النقر على أي طريق أرجواني لتعديله أو إزالته.

 

لتعليم اكتشاف الطرق لنموذج الذكاء الإصطناعي, رسم الفريق الطرق الحالية على صور Maxar. ثم أنشأ شبكة عصبية عميقة من 34 طبقة يمكنها تحديد الطرق على صور الأقمار الصناعية بدقة قدمين مربعين لكل بكسل.

قال Danil Kirsanov, مدير قسم الهندسة في Facebook, إن هذا النموذج يمكنه حتى اكتشاف الطرق غير الممهدة:

هذا المستوى من التفصيل يعني أنه بإمكانه اكتشاف الطرق غير الممهدة, وكذلك الأزقة وحتى مسارات المشاة, وتمييزها عن مجاري الأنهار. لا يزال لدينا بعض الإيجابيات الخاطئة (نتيجة اختبار تشير بشكل خاطئ إلى وجود شرط أو سمة معينة) بالطبع وهذا هو المكان الذي نحتاج فيه الحكم الإنساني الخبير.

علي اليسار: نتائج تنبؤات نموذج التقسيم لكل بكسل, اللون الأرجواني الساطع يعني احتمال أعلى لوحدة البكسل التي تنتمي إلى الطريق. علي اليمين: خلط بيانات الطرق المتجهة مع الطرق الحالية
علي اليسار: نتائج تنبؤات نموذج التقسيم لكل بكسل, اللون الأرجواني الساطع يعني احتمال أعلى لوحدة البكسل التي تنتمي إلى الطريق. علي اليمين: خلط بيانات الطرق المتجهة مع الطرق الحالية

 

بصرف النظر عن تقديم منتجاتها التجارية مثل Facebook Marketplace و Facebook Local, طورت الشركة هذه الأدوات لمساعدة فريق العمل الإنساني الخاص بمؤسسة OpenStreetMap أثناء الكوارث الطبيعية.

قال Drishtie Patel, مدير برنامج Facebook للبنية التحتية للخرائط والمواقع, إن بيانات الخريطة هذه يمكن استخدامها لأشياء مثل التخطيط الاقتصادي والاستجابة لإدارة الكوارث:

العديد من المناطق الريفية في العالم يصعب تعيينها على الأرض. كما تعلمت في عملي السابق مع الصليب الأحمر, تشمل التحديات المواقع النائية, ونقص الطاقة والوصول إلى الإنترنت, والبيئات الاقتصادية والسياسية المعقدة. يمكن أن يؤثر نقص دقة بيانات الخرائط على كل شيء, بما في ذلك الاستجابة للكوارث, والتخطيط المجتمعي, ومساعدة الاقتصاد المحلي.

يمكنك قراءة المزيد من التفاصيل الفنية للمشروع هنا, وتجربة أداة RapidID هنا.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://thenextweb.com/apps/2019/07/24/facebook-releases-ai-powered-tools-to-map-the-world/

 

تعليقات