إستراتيجية البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات يجب أن تتمحور حول البيانات

378

البيانات الضخمة هي الآن مجال خصب للإستثمارات في مجال تكنولوجيا المعلومات. تستخدم بشكل متزايد لتحليل السلوك البشري وتكشف الأنماط المتكررة. يمكن للشركات إستخدام هذه المعلومات للحصول على نظرة ثاقبة لسوقها المستهدف. حيث تستخدم American Express بيانات ضخمة لتتوقع مدى ولاء العملاء لها, أيضا تقوم Starbucks بتحليل المعلومات المتعلقة بالموقع وحركة المرور والديموغرافيا في المنطقة وسلوك العملاء. مع التعلم الآلي والذكاء الإصطناعي الذي يدخل حيز التنفيذ, يمكن للشركات الحصول على أستنتاجات من البيانات الضخمة و تحسين الأداء للوصول إلي المستوى الأمثل.

يتم إنشاء كمية هائلة من البيانات من خلال تطبيقات الخادم والبرامج. ومع ذلك لا تزال العديد من الشركات تكافح لمعالجة المعلومات في الوقت الفعلي. كما أن البنية التحتية المجزأة لتكنولوجيا المعلومات للشركات الصغيرة تزيد من تعقيد الأمور. تفتقر البنية الأساسية التقليدية لتكنولوجيا المعلومات إلى قابلية التوسع لتناسب إحتياجات العمل. لذا, لماذا لا نفكر في إعادة تصميم البنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات وجعلها تتمحور حول البيانات؟ يجب إنشاء بنية تقنية معلومات  على أساس هذه المبادئ الخمسة الرئيسية.

1.تحديد أهداف البيانات الخاصة بك
لديك بيانات قادمة من جميع الأقسام, سواء كان ذلك يدويًا أو تلقائيًا. لتحديد البيانات التي تحتاج إلى مزيد من المعالجة, يجب تعيين أهداف وغايات معينة. إذا كان هدفك هو تحقيق زيادة في المبيعات في فترة معينة, فستحتاج إلى تعيين مقاييس لبياناتك للتأهل لها. بهذه الطريقة, لن ينتهي بك الغرق في بحر البيانات. يمكن لفريق المبيعات الخاص بك تحديد أهمية مجموعات البيانات المختلفة, والإستفادة منها لتحقيق أهداف مجدية.

3.جمع البيانات المنتجة داخليا
أصبحت إدارة البيانات التي يتم جمعها من نقاط إتصال متعددة تحديًا كبيرًا للمنظمات ومحترفي تكنولوجيا المعلومات لديهم. لتحقيق الإمكانات الكاملة للبيانات, حان الوقت لتوحيد وتجميع العديد من التطبيقات في مجموعة واحدة مبسطة. من أجل زيادة إمكانية الوصول إلي تلك المعلومات في أي وقت وبكل سهولة.

3.إستخراج وتحليل البيانات المهمة
اليوم, تتم معالجة معظم البيانات من خلال الخوارزميات, دون أي تدخل بشري. ونتيجة لذلك, يصبح من الصعب إستخراج المعلومات في الوقت الفعلي, كما قد يتطلب عملك. إن المدخلات البشرية مهمة لتوليد قيمة من المعلومات المجهزة. دع أعضاء فريقك وقادة الشركات يحددون مسبقًا نوع البيانات التي يريدون إستخراجها في مراحل مختلفة. يجب عليهم توقع إحتياجات أعمالهم, وبالتالي تصميم خدمات تخزين قابلة للتطوير وواجهات برمجة التطبيقات, ستؤدي هذه العملية إلى خفض حالات تحرّي الخلل وإصلاحه, كما يمكن تسليم البيانات بسرعة بمجرد توفر أي متطلبات.

4.حفظ وتنظيم البيانات في التصميمات التي تعمل مع السحابة
في الوقت الحاضر, فإن معظم البيانات التي تجمعها المنظمات غير منظمة. على الرغم من أنه من المستحيل حاليًا جمع 100 في المائة من البيانات, فلا يزال بإمكانك إدارة كل هذه البيانات من خلال إمكانية إستخدام السحاب المتعدد. مع إكتساب التصميمات متعددة السحب أنتشار واسع, أصبح من السهل الآن تقديم تجربة بيانات السحابة إلى بيئات التطوير المتعددة. يمكنك إدارة البيانات عبر العديد من السحب مع قابلية أكبر للإنفتاح. وفي الوقت نفسه, يمكنك توفير قدرات فريدة لكل بيئة تكنولوجيا معلومات, سواء كانت سحابة الإنتاج أو سحابة للتحليلات.

5. تشجيع التعاون
إن استخراج وتحليل بيانات الجودة هو جهد جماعي. يجب أن يجتمع فريق تكنولوجيا المعلومات والإدارات الأخرى لتحديد ما هو حاسم لاتخاذ قرارات العمل المستنيرة. على سبيل المثال, يمكن لفريق المبيعات والتسويق الخاص بك وضع مقاييس لتجميع البيانات وتأهيلها, بينما يمكن لفريق تقنية المعلومات لديك تقييم إمكانية حدوث ذلك. سيساعد الجهد التعاوني في الاستفادة من قوة البيانات الكبيرة دون مقاطعة سير العمل.

تعد البنية التحتية التي تتمحور حول البيانات أمرًا بالغ الأهمية لتبسيط التطبيقات الأساسية وتمكين الموظفين من الحصول على المعلومات حسب الطلب. يمكنك إنشاء مركز بيانات يعمل بتكامل مستمر مع جميع الأنظمة من أجل تعزيز قرارات العمل الواعية.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://www.analyticsinsight.net/why-data-should-be-at-the-heart-of-your-it-infrastructure-strategy/

 

 

 

تعليقات