إستخدام الذكاء الاصطناعي لرسم خريطة لكل شجرة في سان فرانسيسكو

65

في عام 2017 أنهت إدارة التخطيط في سان فرانسيسكو التعداد الذي طال إنتظاره للأشجار في سان فرانسيسكو, وقامت بإطلاق خريطة تفاعلية لتحديد الأشجار بالمدينة.

إنها أداة رائعة, لكن المدينة إحتسبت فقط أشجار الشوارع وحددت مواقعها في خريطة مفتوحة. لم يشمل التعداد الحدائق العامة, مما يعني أن غالبية الأشجار في سان فرانسيسكو لا تزال غير معلومة.

إن إجراء تعداد أكثر اكتمالاً يستغرق وقتًا أطول – ربما أطول من الوقت لعملية فرز صناديق الإقتراع.

يشرح الجغرافي Tim Wallace في مقالة: “الأشجار في المدينة تقلل من التلوث وتساعد في إدارة مياه الأمطار. إنهم يصنعون الأكسجين للتنفس, وتمتص CO₂, وتوفير الظل, والحد من التلوث الضوضائي, وحتي عند إلقاء نظرة عليها – فهي جميلة للعين”.

وكما يشير CityLab, “زرع الأشجار منذ فترة طويلة إستراتيجية منخفضة التكلفة لمكافحة آثار تغير المناخ وتأثير المدن الحضرية السلبي علي البيئة. تساعد الأشجار في الحد من الإجهاد, وقد إرتبطت بمعدلات البدانة المنخفضة, وقد تؤدي إلى الحد من وفيات المشاة بطريقة غير مباشرة “.

يقول Wallace أن العد اليدوي للأشجار عبر المدينة هو عمل مكثف. تستخدم وكالة ناسا بيانات الأقمار الصناعية لمحاولة تقدير الغطاء النباتي في أماكن محددة:

“قبل عشرين عاما, بدأ العلماء بإستخدام أجهزة الإستشعار عن بعد بالأقمار الصناعية لقياس كثافة النباتات الخضراء على الأرض. بإستخدام مقياس الإشعاع المتقدم عالي الدقة (NOVA), قام العلماء بقياس الأطوال الموجية وشدة الضوء المرئي والقرب من الأشعة تحت الحمراء التي يعكسها سطح الأرض مرة أخرى في الفضاء, ويستخدم العلماء خوارزمية تسمى (مؤشر الغطاء النباتي) لتحديد كمية النباتات الخضراء في جميع أنحاء العالم”

هذه أداة مفيدة, ولكنها لا تستطيع أن توفر عددًا فعليًا للأشجار حتى الان. لذا فإن Wallace يوصي بإستخدام الذكاء الإصطناعي, وهو مقاربة جديدة لبيانات شركة Descartes Labs التي تتخذ من نيو مكسيكو مقراً لها, محاولاً إستخدام الذكاء الإصطناعي والتعلم الآلي كوسيلة لعد الأشجار.

من المفترض أن تكنولوجيا Descartes يمكن أن تقرأ صور الأقمار الصناعية وغيرها من المسح الضوئي عالي الدقة وتختار أي النباتات الخضراء هي أشجار فردية والتي ليست كذلك.

ما إذا كان يعمل في الواقع بصورة جيدة. من الصعب الحكم من النظرة الأولى. ومع ذلك, فإن النتائج لافتة للنظر. أولاً, نرى خريطة تم إنشاؤها بإستخدام التعداد الشجري لأشجار المدينة, ثم إستخدم خريطة بإستخدام تقنية Descartes لملء الفراغات

لإلقاء نظرة على الخرائط الكاملة للمدن الأمريكية الرئيسية الأخرى, إضغط هنا.

تمت ترجمة المقال الأصلي والموجود بالرابط أدناه

https://sf.curbed.com/2018/12/28/18159182/trees-san-francisco-census-descartes-lab

تعليقات